THÔNG BÁO: EDULIFE KHÔNG TUYỂN SINH CÁC LỚP THẠC SĨ

Học ngành khoa học dữ liệu tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông

Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông thuộc hệ thống trường Bách khoa Hà Nội, có tiếng lâu năm về chất lượng giảng dạy tại thủ đô. Với bề dày kinh nghiệm về đào tạo công nghệ, đây sẽ là “bến đỗ” cho những cá nhân muốn thăng tiến trong cùng lĩnh vực.

Học viên sẽ được huấn luyện để có chuyên môn vững vàng, đồng thời có kỹ năng thực hành nghề nghiệp, tư duy giải quyết các vấn đề khoa học và kỹ thuật liên quan. Bên cạnh đó, những kỹ năng mềm giúp người học thích nghi với tốc độ phát triển của AI cũng được tập trung trau dồi như sáng tạo, tự học, làm việc nhóm, làm việc độc lập, nghiên cứu…

Để xây dựng nền tảng vững chắc cho nhân sự tự tin tiến xa trong nghề, khóa học còn định hướng kỹ năng quản lý, ra quyết định, lãnh đạo… Song song đó, ngoại ngữ cũng được đính kèm hỗ trợ học viên làm việc trong môi trường quốc tế dễ dàng.

Trong 2 – 5,5 năm học, nhân sự sẽ được liên tục trau dồi về:

Vì hệ thống kiến thức dày và sâu rộng của khóa học khoa học dữ liệu này, người học thậm chí có thể đi giảng dạy sau chương trình. Như thế, nhân sự lại có thêm một cơ hội nghề nghiệp với mức lương hấp dẫn.

Dù cùng cung cấp chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu, nhưng mỗi nơi sẽ có các điểm đặc biệt khác nhau. Nếu bạn đang có dự định học để phát triển ở công ty đa quốc gia và bị hạn chế về thời gian biểu, khóa học PMDS linh hoạt của SOM sẽ là lựa chọn đáng cân nhắc.

Trong trường hợp cần tư vấn, hãy chia sẻ thông tin trong form bên dưới, chúng tôi sẽ sắp xếp đội ngũ liên hệ giải đáp ngay nhé.

Thạc sĩ khoa học dữ liệu học trường nào tốt nhất?

Hiện nay tại Việt Nam có các đơn vị sau đào tạo thạc sĩ khoa học dữ liệu:

Với nền tảng đào tạo ngành khoa học top đầu tại Việt Nam cũng như trong khu vực châu Á, nếu có ý định học thạc sĩ khoa học dữ liệu thì Đại học Bách Khoa và Đại học Quốc gia là những lựa chọn hàng đầu dành cho bạn.

Chương trình học thạc sĩ khoa học dữ liệu tại Việt Nam hiện nay hoàn toàn bắt kịp với chuẩn quốc tế, đáp ứng được nhu cầu nhân lực trình độ cao. Thí sinh có thể tham khảo chuẩn đầu ra của ngành thạc sĩ khoa học dữ liệu định hướng ứng dụng trường Đại học Quốc gia TPHCM như sau:

Nếu bạn đang cân nhắc về các chương trình thạc sĩ khác ngoài khoa học dữ liệu, thạc sĩ TESOL có thể là một lựa chọn hấp dẫn. Để tìm hiểu xem nên học tại Việt Nam hay du học, hãy xem bài viết học thạc sĩ TESOL ở đâu để có cái nhìn tổng quan về các tùy chọn học tập.

Học ngành khoa học dữ liệu tại Trường đại học Quốc gia TPHCM

Đại học Quốc gia TPHCM là một trong những ngôi trường lâu đời và uy tín bậc nhất Việt Nam. Học viên được đào tạo tại đây có thể an tâm với chất lượng giảng dạy và đầu ra. Hơn nữa, với danh tiếng có sẵn, bằng cấp chứng nhận của trường cũng sẽ dễ khiến các nhà tuyển dụng tin tưởng và lựa chọn.

Hoàn thành khóa học thạc sĩ khoa học dữ liệu của trường Đại học Quốc gia TPHCM, học viên có thể tự tin sở hữu:

Với độ chuyên sâu về ngành, khóa học sẽ phù hợp với những ai muốn thăng tiến trong lĩnh vực công nghệ như cấp quản lý, chuyên gia, nhà nghiên cứu, nhà tư vấn… Các đối tượng thuộc ngành kinh tế cần cân nhắc bởi sẽ ít cơ hội ứng dụng.

Điều kiện đăng ký học thạc sĩ khoa học dữ liệu

Những thí sinh muốn dự tuyển đầu vào thạc sĩ khoa học dữ liệu tại các trường Đại họccần đáp ứng được những yêu cầu cơ bản như sau:

Về trình độ Đại học: Đã tốt nghiệp hoặc đủ điều kiện công nhận tốt nghiệp đại học (hoặc trình độ tương đương trở lên) ngành phù hợp, cụ thể như sau:

Về năng lực ngoại ngữ: Thí sinh phải có chứng chỉ tiếng Anh Vstep bậc 3 trở lên theo khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam do Bộ Giáo dục ban hành

Do đó, thí sinh muốn tham dự xét tuyển đầu vào thạc sĩ khoa học dữ liệu nên chủ động thi chứng chỉ ngoại ngữ bậc 3 Vstep (tương đương B1) càng sớm càng tốt.

Bài thi Tiếng Anh Vstep Bộ Giáo dục có cấu trúc 4 phần Nghe, Nói, Đọc và Viết. Do đó, với học viên ngành kỹ thuật ít sử dụng tiếng Anh trong học tập hoặc yếu nền tảng tiếng Anh, hay không có nhiều thời gian ôn tập, thì việc thi độ trình độ B1 không hề đơn giản.

Edulife hiện đang mở các lớp tiếng Anh Vstep cấp tốc chỉ 20 giờ học (tương đương 10 buổi học) giúp thí sinh ôn tập nhanh chóng, thi đỗ chứng chỉ B1 với tỷ lệ 98% ngay từ lần thi đầu tiên. Lộ trình học Vstep cấp tốc tại Edulife được biên soạn dành riêng cho nhóm đối tượng mất gốc, muốn ôn thi cấp tốc, tập trung bám sát nội dung đề thi thực tế.

Edulife là đơn vị tiên phong cam kết đầu ra B1, B2 Tiếng Anh với học viên bằng hợp đồng văn bản. Trong trường hợp học viên chưa đỗ chứng chỉ trong lần thi đầu tiên sẽ được học lại và ôn thi lại cho tới khi nào thi đỗ mà không mất bất cứ khoản phí nào.

Tham khảo thêm thông tin về lớp học ôn thi A2, B1, B2 Tiếng Anh cấp tốc cam kết đầu ra theo địa chỉ:

Edulife – Trung tâm ôn thi Vstep cấp tốc cam kết đầu ra

Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin về thạc sĩ khoa học dữ liệu, có thể bạn cũng quan tâm đến các chương trình khác như quản trị nhân sự. Bài viết thạc sĩ quản trị nhân lực sẽ giúp bạn đánh giá chất lượng chương trình học tại Đại học Mở và so sánh với các chương trình khác.

“Thạc sĩ ngành Khoa học dữ liệu” không đơn thuần là một khóa học, mà còn có thể là một bệ đỡ cho các nhân sự tiến xa trong thời đại số. Với sự lên ngôi của data, những ai có kiến thức và kinh nghiệm chuyên môn ắt hẳn sẽ được nhiều công ty tìm kiếm và trọng dụng.

Dưới đây là gợi ý các trường đào tạo khoa học dữ liệu uy tín, cùng SOM tìm hiểu nhé!

Thạc sĩ khoa học dữ liệu là gì? Cơ hội công việc ra sao?

Thạc sĩ khoa học dữ liệu (Master of Data Science hoặc MSc in Data Science) là một chương trình học sau đại học tập trung vào việc nghiên cứu, phân tích, và quản lý dữ liệu.

Thạc sĩ khoa học dữ liệu học những gì? Nó bao gồm kiến thức về khoa học máy tính, thống kê, toán học, gồm các chủ đề như máy học (AI), học sâu (deep learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, quản lý dữ liệu lớn (big data), và thực hành thực tế trong việc phân tích dữ liệu thực tế.

Lợi ích của việc học về dữ liệu lớn: Việc phân tích dữ liệu phức tạp thu thập được giúp con người tìm ra thông tin hữu ích, dự đoán xu hướng, và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Việc tập trung vào dữ liệu và hiểu rõ cách nó hoạt động là quan trọng trong thời đại số hóa ngày nay và mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn.

Hiện nay hầu như lĩnh vực nào cũng cần đến người phân tích dữ liệu, bao gồm: phân tích thị trường, quảng cáo trực tuyến, kinh doanh, thương mại điện tử, bán lẻ, y tế, tài chính, khoa học xã hội, và nhiều ngành công nghiệp khác. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và sự gia tăng về khối lượng dữ liệu đang tạo ra nhiều cơ hội cho những người có trình độ chuyên môn trong lĩnh vực này.

Cơ hội công việc cho người tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu rất đa dạng và hấp dẫn. Dưới đây là một số ví dụ về cơ hội công việc cho thạc sĩ khoa học dữ liệu:

Sau khi đã tìm hiểu về thạc sĩ khoa học dữ liệu và các trường đào tạo hàng đầu, bạn có thể muốn khám phá thêm các lĩnh vực khác như thiết kế nội thất. Xem bài viết học thạc sĩ thiết kế nội thất tại Việt Nam để tìm hiểu những trường đào tạo nổi bật trong lĩnh vực này.